- Main
- Mathematics - Applied Mathematics
- Mathematics for Machine Learning
Mathematics for Machine Learning
Marc Peter Deisenroth, A Aldo Faisal, Cheng Soon Ongこの本はいかがでしたか?
ファイルの質はいかがですか?
質を評価するには、本をダウンロードしてください。
ダウンロードしたファイルの質はいかがでしたか?
The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
年:
2020
出版社:
Cambridge University Press
言語:
english
ISBN 10:
1108679935
ISBN 13:
9781108470049
ISBN:
1108455145
ファイル:
PDF, 16.30 MB
あなたのタグ:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
オンラインで読む
- ダウンロード
- pdf 16.30 MB Current page
- Checking other formats...
- 変換する
- 8 MBを超えるファイルの変換を解禁するPremium
1~5分以内にこのファイルをあなたの電子メールにお届けします。
ファイルはTelegramメッセンジャー経由で送信されます。受け取るまでに1〜5分かかる場合があります。
注意:Z-LibraryのTelegramボットにアカウントをリンクさせていることを確認してください。
ファイルはKindleアカウントに送信されます。受け取るまでに1〜5分かかる場合があります。
注意!Kindleへ送信するすべての本は、メールによる確認が求められています。Amazon Kindle Supportからメールが送信されますので、メールをご確認ください。
への変換進行中。
への変換が失敗しました。